Database Explorer logo

Database Explorer

Beheer uw data in de verschillende databases. Edit, update of delete record(s) via de automatische CRUD pages.

Databeheer in DatabaseExplorer

DatabaseExplorer biedt een complete, moderne omgeving voor het vinden, begrijpen en bewaken van uw data. Deze pagina beschrijft hoe u via de treeview, metadata, privacyclassificatie, datalineage en bedrijfsregels volledige controle krijgt over de kwaliteit en herkomst van uw gegevens.

Vind, begrijp en bewaak uw data in Database Explorer
UI met Treeview met connections naar verschillende databases.

Data vinden via de treeview

De treeview vormt het startpunt voor databeheer. Tabellen, kolommen en relaties worden overzichtelijk weergegeven in een boomstructuur. Hierdoor kunt u:

  • Snel door databases, schema’s en objecten navigeren.
  • Direct zien welke tabellen met elkaar verbonden zijn.
  • Op relaties doorklikken om de context van uw data te begrijpen.

Deze visuele structuur maakt het mogelijk om binnen enkele seconden de juiste dataset te vinden, zonder complexe queries of handmatig zoekwerk.

Toont gerelateerde data per row ( record )

Relaties verkennen

Bij het selecteren van een record toont DatabaseExplorer automatisch alle relevante relaties:

  • Foreign keys
  • Gerelateerde tabellen
  • Afhankelijke objecten

Door op een relatie te klikken, opent u direct de gekoppelde tabel. Zo ontstaat een vloeiende manier van navigeren door uw datamodel.

Metadata zorgt ervoor dat de database kennis in uw bedrijf blijft.

Metadata: betekenis en context van data

Elke table, kolom, stored-procedure, trigger etc kan worden verrijkt met metadata:.

  • Keywords voor snelle vindbaarheid
  • Uitgebreide omschrijvingen voor overdraagbare kennis
  • Functionele definities die duidelijk maken wat de data betekent

Metadata wordt direct bij de database-objecten opgeslagen, zodat teams altijd dezelfde bron van waarheid gebruiken

Privacyclassificatie

Privacyclassificatie

DatabaseExplorer ondersteunt zowel handmatige als automatische privacyclassificatie:

  • Markeer kolommen als privacygevoelig (bijv. persoonsgegevens, financiële data).
  • Gebruik automatische scans om nieuwe of gewijzigde kolommen te classificeren.
  • Houd classificaties aantoonbaar up-to-date via periodieke privacyjobs.

Dit helpt Security Officers en DBA’s om consistent en aantoonbaar te voldoen aan privacywetgeving

Datalineage

Datalineage (herkomst en eigenaarschap)

DatabaseExplorer brengt datalineage in kaart door op kolomniveau vast te leggen:

  • Welke applicatie de data aanlevert.
  • Welke systemen de data gebruiken.
  • Waar de data vandaan komt en waar deze naartoe stroomt.

Hierdoor ziet u direct welke applicatie verantwoordelijk is voor welke data, wat essentieel is voor impactanalyses, audits en governance.

Datalineage

Datakwaliteit bewaken met bedrijfsregels

Via het Meting–Melding–Maatregel-systeem kunnen bedrijfsregels worden ingesteld die continu de kwaliteit van uw data monitoren.:

  • Metingen: controleren periodiek uw data op de kwaliteitregels die door u zijn ingevoerd.
  • Melding: wanneer een regel wordt overtreden, ontstaat automatisch een melding. Deze wordt via de workflow toegewezen aan een bevoegde gebruiker.
  • Maatregel: indien van toepassing kan de data automatisch gerepareerd worden.

Zo blijft uw datakwaliteit continu bewaakt en aantoonbaar onder controle.

Samengevat

DatabaseExplorer combineert:

Alles in één interface, ontworpen voor DBA’s, Security Officers en datateams die aantoonbaar in control willen zijn.

Meer weten over Database Explorer?

Bespreek hoe uw team KPI-bewaking, periodieke metingen en automatische opvolging van afwijkingen kan inrichten voor uw databases.

Plan een gesprek